近年来，我国民航市场空间越发广阔，民航运输保持快速发展，旅客运输量连续15年稳居世界第二。随着量级增长的航班量和不断扩大的机场规模，机坪作业车辆和人员也随之增多，运行环境日趋复杂，异常入侵事件频频发生，机坪运行安全管理的问题和矛盾逐渐突出。同时，随着“四型机场”“四强空管”建设不断推进，实施有效的机坪安全运行入侵监控预警，对保障机场飞行安全尤为重要。
机坪运行安全监管困难重重
机坪作为飞行区供飞机上下旅客、装卸货物、加油、停放或维修使用的特定场地，是机场运行保障最为复杂的场所，机坪内车辆、人员的管理一直以来都是机坪安全管理的重点和难点。目前，机坪监管主要依靠人工巡查，但现场人工监控及告警存在许多监管局限性。
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首先，机坪安全监控普遍存在人手不足的现象，且传统的人工目视监控管理手段存在潜在的安全瓶颈，容易导致机场安全事故的发生和处理效率的低下。其次，随着机场业务量持续增大，尤其是在航班高峰期保障的情况下，机坪安全监控工作的监管难度加大，这对机坪监控人员的业务水平和管理水平也提出了更高要求。最后，由于机坪内活动车辆、人员多，作业时间限制强且作业环境相对较恶劣，传统的人工监控已经难以满足机坪运行安全保障，迫切需要新技术对机坪车辆、人员入侵进行智能化管控，从而提高机坪安全运行效率。
“坪”安是福，眼控科技AI助力机坪安全运行
针对机坪人工监控压力大、安全运行管理难等现状，眼控科技基于自身车辆人员监测、追踪智能分区监测等CV技术，研发车辆/人员入侵监控预警系统，针对机坪区域范围内进行7×24小时的实时监视，采用先进的车辆检测、行人检测、跨镜识别与追踪等人工智能技术实现周界检测，对机坪区域的车辆分布、行驶路线、人员侵入等情景进行全天候高精度实时智能综合监控及分析，以及时发现机坪现场各个区域的异常入侵信息，提醒机场运控部门进行有效干预，提升机坪安防能力和运行管理效率。
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眼控科技车辆/人员入侵监控预警系统通过可视化的方式展示机场机坪运行的实时情况，便于机坪监管人员随时了解地面作业车辆及人员动态，从而及时发现、解决问题；系统同时可以对坪内异常人员入侵、车辆超速、不按规则行驶等异常行驶情况进行预警及提示。该系统实现了由原来人工巡查监控机坪作业违章及告警改变为系统自动预警提醒机坪作业车辆人员违章并告警，不仅有效提升了机坪内管理人员的监管效率，也大大改善了机坪的安全运行质量，从而促进机场飞行安全。
作为智慧航空综合解决方案先驱者，眼控科技不断创新技术水平，为加快“四型机场”建设持续发力。未来，眼控科技将持续深耕计算机视觉识别和深度学习技术，加快人工智能技术在智慧航空、智慧交通等领域的应用场景落地，为促进我国大交通良性发展添砖加瓦。
