梦想旅行通过“大数据+人工智能”的方式为用户提供在境外旅游途中所需的信息，可以简单理解为旅途中的“大众点评”。梦想旅行刚刚成立就获得了湖畔山南基金1200万的天使投资，阿里巴巴“十八罗汉”之一谢世煌亲自任公司董事。仅仅一年，梦想旅行又获得了来自中科招商集团旗下专注互联网早期项目的中科乐创以及阳光保险集团阳光镭厉共计4000万的A轮投资。
在被问到为何选择梦想旅行时，中科乐创负责该项目的投资总监解释道：“我们密切关注利用互联网力量解决实际问题的项目。在线旅游一直很热，投资人都会关注这个领域还有那些新机会，有没有让我们眼前一亮的点。这个领域的市场是有的——‘世界那么大，我想去看看。’我们也会见到很多做行前预订、行后分享的项目，也有很成熟的，口号就是说走就走，但是，可以直接解决旅行中的问题的，就很少了。雇个导游并不够方便，尤其在境外，有数据显示，出境游用户超60%为自由行用户，预计两三年后该比例将上升到80%-90%。所以，市场其实很需要一个可以解决如何好好‘玩’、自由‘玩’这个痛点的产品。”
梦想旅行APP产品
线上线下全渠道整合，打透行中游客需求的最后一个痛点
梦想旅行的CEO郭宁，曾经负责阿里巴巴B2B搜索和广告算法业务，并一手打造了360广告系统、大数据平台。他说，从积累大数据到建立知识图谱、再利用知识谱图打造行程规划，梦想旅行的最终目标是为游客们打造一个全能的人工智能旅行助手，这就还需要像Google一样有优秀的产品设计和用户体验。
梦想旅行CEO郭宁，曾任360高级总监、阿里巴巴技术总监
“现在需要思考的问题是，传统的大量旅行数据信息如何集合起来，并且在集合的基础上如何体现。这就需要大数据技术以及之上的人工智能技术来提供智能化解决方案。”他如此说。
第一步便是要整合海量的数据，这些数据包括各个其他平台或工具提供的诸如租车、地图、吃饭、景点、购物等信息，现在包括梦想旅行等众多公司已开始利用大数据进行整合分析。
紧接着更为重要的一步，便是在大数据的基础上建立完善的知识图谱，在知识图谱的作用下实现智能化服务，去解决用户的信息困扰等问题。”郭宁举例表示，可以在大数据与知识图谱分析基础上，根据用户历史行程记录与偏好，自动化、智能化实现行程规划，例如针对一位韩剧爱好者，通过标签化兴趣，可以自动规划出包含韩剧拍摄地的行程路线；为美食爱好者分析推荐出曾被奥巴马等名人光顾的餐厅……
“移动互联网的一个特点便是利用一台手机去尝试解决所有问题，而大数据则为旅游行业的此类实践提供了可能。”郭宁表示，目的地服务信息的碎片化、场景化、分散化、个性化特征，使得传统依靠资源、服务去打破信息不对称已难以成立，而是应该拥抱技术手段——大数据与人工智能。依托于大数据，诸如梦想旅行这样的聚合型数据服务平台不仅可以提供目的地的旅行资讯服务，并且将针对用户需求，提供更加智能化、个性化的服务。
梦想旅行COO俞辉(Oasis)，曾任腾讯产品总监
在这方面，梦想旅行同样展现出了强大的实力。梦想旅行COO俞辉(Oasis) 曾任腾讯产品总监，他在梦想旅行亲自把控产品端和运营端，想要为出境游的人们提供最好的体验。
在出境游的游客们看来，梦想旅行是一个堪比Google的LBS信息集合，里面包含了几乎所有需要的吃喝玩乐的信息，还提供实时、实地、实际场景下的信息显示。比起Google还需要人们进行搜索，梦想旅行的应用就直接根据人们的需要，把所有信息在应用里展示出来，一目了然。
而且，俞辉非常注重产品的细节。应用里所有的图片都是精心筛选过的，再配合生动的文字说明，每个景点的介绍都做得像是杂志一样精美。
当然，为了保证流畅的用户体验，他们也在线下资源的整合上花了很多功夫。以行中用户的吃喝玩乐消费需求为例，梦想旅行会为用户量身打造全球优惠，与欧洲的奥特莱斯商店，日本、韩国、美国等热门出境游目的地的知名商家都达成了合作，为用户提供各类优惠信息和折扣，从免税店会员卡赠品到酒店，从景点门票到美食餐厅折扣，甚至包括租车自驾游、日本京都的和服租赁，折扣类型覆盖面十分广泛，不仅仅为用户找到最好的，而且是找到最优惠的。而实实在在的折扣，也是游客切切实实需要的。
人工智能旅行助手自动规划完美行程，像Google一样一键搞定大小事
现在，梦想旅行积累和挖掘的数据已经涵盖全球400多个城市、70多个国家，覆盖了95%的人群出境游目的地，打造出了旅游行业最完整的知识图谱。
但是梦想旅行没有止步于此，加上它先进的算法和独有的技术引擎，它变身为Google这样的强大智能助手，为用户推出了独家一站式行程规划平台。根据用户的个性化需求针对性反馈一个立体化的详尽行程规划，这不仅替用户节约了大量的时间和精力，同时又提供了更便捷和更丰富的服务。对于不想要做规划的“懒人”们 来说，它就是最好的帮手。
梦想旅行APP产品
事实上，在梦想旅行的智能行程规划服务出现之前，大多数中国游客都要自己制定行程计划，要么是通过大量阅读游记，在日程管理工具中做出自己的计划，要么是通过旅游达人或者专家进行一对一定制，繁冗程度可想而知。
但是，梦想旅行的智能行程规划服务则依靠类似Google的机器学习和智能算法，一键下去，就自动为用户生成完美的行程计划书。用户只要点击“创建行程”，选择目的地、旅行天数、游玩偏好，再点击“生成行程”，一切就全部搞定。系统会把整个行程规划制作出来，每天要去的景点名称、景点介绍、热门程度、游玩时间，甚至景点之间的交通线路和餐馆全部都包含在其中，聪明得不像实力派，一部手机就可以出发。不仅简单快捷，智能行程规划服务还可以做到深度定制，主动学习用户的旅行偏好、为用户提供个性化服务。
比如说，它可以根据用户的输入，为用户个性化的制定任意游玩时长、任意起始点、任意兴趣主题的最优化的游玩路线，保证用户在这条路线中不走冤枉路。用户也可以自定义游玩强度，选择走走停停地悠闲出行，或者边走边看的紧凑行程；也可以强调是单人游、二人世界或者亲子游；甚至还能调节人文、美食、购物或者户外各个元素在行程中的比重。
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郭宁介绍说，梦想旅行的行程规划平台之所以能提供这样的服务，首先是因为它建立了全球最大的兴趣点数据库，对每个兴趣点打上丰富的兴趣和属性标签，然后通过机器学习的方法，从数以亿万的游记、攻略、旅游行程信息中，学习了大量旅游达人的行走轨迹，建立了一个庞大的有向无环图，再利用Google的Page Rank技术和贝叶斯网络算法，帮每一个用户计算出独属于他的路线。
“我们会找出和用户拥有相似消费习惯、相同标签的人喜欢的路线，再配合用户的个性化数据，即刻创建行程单。”郭宁说，“本质上，梦想旅行就相当于帮用户看了几十万篇游记，然后再帮用户量身定制行程的智能小管家。
强大技术团队+清晰商业模式=极客的旅游梦想
在郭宁看来,“梦想旅行其实源于互联网一群极客的旅游梦想。”
郭宁和俞辉在创业前是阿里巴巴技术总监和腾讯的产品总监，他们团队也由BAT等互联网公司的技术专家、产品专家组成,超过一半是技术成员。这让梦想旅行本质上是一家大数据公司，但是他们的目的在于用最领先的技术和互联网的思维，来深耕、颠覆出境游行业。此外，梦想旅行还在人工智能领域积极备战,目前已经和哈尔滨工业大学计算机学院建立了联合实验室,共同进行深度学习、自然语言处理、人工智能等方面的研究，为旅游智能化做好技术储备。
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不过，和很多专注技术的公司到后期还在苦苦摸索商业模式不同的是，梦想旅行的商业模式从一开始就很清晰，是连接产业上下游的多赢方式:梦想旅行为用户提供合作商家的独家折扣，商家则为梦想旅行提供返点。抱着开放共赢的心态，他们已经和阿里淘宝旅行、三星、皇权免税店、日本OPT集团等多个国内外合作伙伴开展了战略合作。
“就像Palantir和Google一样，我们本质上是解决信息不对称的问题。”郭宁说，“Palantir是解决公共安全领域的信息不对称，Google解决的是全球知识的信息不对称，而梦想旅行是解决中国游客出境游的信息不对称。这个市场其实非常大，传统旅游服务只触及到非常小的一部分，我希望我们可以真正用技术去挖掘出它真正的潜力。”
