在遵循“外防输入、内防反弹”防控总策略的前提下，当出现本土新冠肺炎疫情的病例时，采取有效的综合性防控措施，发现一起扑灭一起，快速切断疫情传播链，使每一起疫情都能及时终止，使这一起疫情的感染者“清零”。
在此背景下，Aibee 爱笔智能联合华为，为深圳宝安国际机场打造出一套基于智能视频分析技术的 AI 疫情防控系统。在2020年疫情期间，Aibee 曾推出 AI 疫情防控系统1.0版本，并在北京首都国际机场等多个大型国际机场落地，该版本支持对确诊病例的精准追溯，可实现1分钟内的高效率反查。而今，Aibee 爱笔智能与华为共同为深圳机场上线的是 AI 疫情防控系统的2.0版本，不仅可对事后进行高效率反查，更能实现事中的高精度防控，助力快速切断疫情传播链，形成全链条精准防控。
AI 疫情防控系统追溯确诊病例动线
Aibee AI 疫情防控系统2.0版本正式发布
不止事后高效率反查，更能事中高精度防控
过去机场的疫情筛查方案，往往需要大量的人力和时间。此前有机场统计，当接到疫情确诊病例通知后，需要工作人员花费至少半天、一天甚至多天的时间，去筛查海量的监控视频，才有可能追溯到确诊病例及行为路线。
与传统机场依赖手动筛查视频等方式不同，在保护个人隐私的情况下，Aibee AI 疫情防控系统可实现确诊、密接人员1分钟内快速锁定，提升排查效率，避免全量复核历史视频监控，节省人力物力，实现降本增效。而快速排查密接、次密接人员，更有助于调整人员核酸检测优先级，甚至直接降低核酸检测量，降低疫情扩散风险，进一步保障机场安全。
不止于此，Aibee 爱笔智能与华为在深圳机场上线的 AI 疫情防控系统2.0版本，可实时进行人流分析，旅客、工作人员口罩/防护服实时报警，提升事中的高精度防控能力，助力建立更快、更全的立体防控措施来控制传染源，精准阻断传染途径。
室内实景3D地图支持智能视频分析厘米级定位助力全链条精准防控
机场的空间体量远超其他线下场所，动辄数十万至百万平方米。在如此庞大的空间内靠人力查询监控识别确诊病例及密接者犹如大海捞针，更不用说还要计算出行动路线以确认疫情传播链条。
Aibee AI 疫情防控系统之所以能够在如此庞大的空间、海量的人群中进行迅速精准定位，背后是一整套机场室内实景 3D 地图的建设，以辅助实现跨摄像头协同的智能视频分析，基于此得以更全面、更准确地实时计算、即时反查出全场、全量人员的连续动线，精准把握确诊人员、密接及次密接去向。
众所周知，由于航站楼场景规模大，空间内部要素复杂，要想迅速实现数字化底座建设具有很大挑战性。国内主流厂商往往是通过三维仿真技术实现机场建筑物的三维模型重建，难以表达真实空间的场景细节及复杂要素。
Aibee 则利用激光雷达、惯导、轮速计、相机等多种传感器融合技术，自主研发了室内实景 3D 地图机器人，对大规模场景进行自动化拼接、自动建模，形成厘米级精度的三维模型，时间和经费成本都将得到大幅度的降低。传统方案预估需要3年时间才能完成的机场大规模三维重建，Aibee 方案只需要1个月。与此同时，AI 疫情防控系统完全可以利旧复用现有安防高清摄像头资源，一个月完成部署上线，成本低、上线快。
民航西南地区管理局发布的《关于利用视频分析技术提升机场疫情防控能力的通知》提到，为进一步提升西南地区机场疫情防控能力，增加机场疫情防控手段，管理局决定在辖区2019年旅客吞吐量达到200万以上的机场(成都双流国际机场、昆明长水国际机场、重庆江北国际机场、贵阳龙洞堡国际机场、拉萨贡嘎机场、绵阳南郊机场、丽江三义机场、德宏芒市机场、西双版纳嘎洒机场、遵义新舟机场)以及成都天府国际机场推行视频分析技术，以提升机场疫情防控能力。随着机场等重点防控场所对于数字化的大规模、大范围应用，我国外防输入压力将大大降低，疫情追溯效率迅速提升，实现全链条精准防控。
